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| Registros recuperados : 21 | |
| 5. |  | COSTA, E. M.; ANTUNES, M. A. H.; DEBIASI, P.; ANJOS, L. H. C. dos. Processamento de imagens RapidEye no mapeamento de uso do solo em ambiente de Mar de Morros. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 9, p. 1417-1427, set. 2016. Título em inglês: RapidEye image processing for soil use mapping in rugged landscape.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 6. | | MORAES, A. G. de L.; CARVALHO, D. F. de; ANTUNES, M. A. H.; CEDDIA, M. B. Relationship between remote sensing data and field-observed interril erosion. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 3, p.332-342, mar. 2018. Título em português: Relação entre dados de sensoriamento remoto e perdas de solo em entressulcos observadas em campo.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 10. | | CARVALHO, D. F. de; DURIGON, V. L.; ANTUNES, M. A. H.; ALMEIDA, W. S. de; OLIVEIRA, P. T. S. Predicting soil erosion using Rusle and NDVI time series from TM Landsat 5. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 3, p. 215-224, mar. 2014. Título em português: Predição da erosão do solo com uso da Rusle e séries temporais de NDVI do Landsat 5 TM.| Biblioteca(s): Embrapa Solos / UEP-Recife; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 13. | | COSTA, L. A. da; SOARES, V. P.; RIBEIRO, C. A. A. S.; SILVA, E.; ANTUNES, M. A. H.; HOTT, M. C. Determinação da aptidão florestal de uma microbacia por meio de um sistema de informações geográficas. Revista Ceres, Viçosa, v. 50, n. 288, p. 218-239, mar./abr. 2003.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 14. | | MACEDO, P. S. M.; OLIVEIRA, P. T. S.; ANTUNES, M. A. H.; DURIGON, V. L.; FIDALGO, E. C. C.; CARVALHO, D. F. de. New approach for obtaining the C-factor of RUSLE considering the seasonal effect of rainfalls on vegetation cover. International Soil and Water Conservation Research, v. 9, n. 2, p. 207-216, Jun. 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 15. | | HOTT, M. C.; CARVALHO, L. M. T. de; ANTUNES, M. A. H.; ALVES, H. M. R.; ROCHA, W. S. D. da. Estimativa de expoentes de Hurst para séries temporais de imagens NDVI / MODIS em regiões de pastagens da Zona da Mata de Minas Gerais. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 4065-4072 , 2015| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 18. | | OLIVEIRA, L. M. T.; FRANÇA, G. B.; NICÁCIO, R. M.; ANTUNES, M. A. H.; COSTA, T. C. C.; TORRES JR. A. R.; FRANÇA, J. R. A. A study of the El Niño-Southern Oscillation influence on vegetation indices in Brazil using time series analysis from 1995 to 1999. International Journal of Remote Sensing, Basingstoke, v. 31, n. 2, p. 423-437, 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 19. | | HOTT, M. C.; CARVALHO, L. M. T. de; ANTUNES, M. A. H.; SANTOS, P. A. dos; ARANTES, T. B.; RESENDE, J. C. de; ROCHA, W. S. D. da. Vegetative growth of grasslands based on hyper-temporal NDVI data from the Modis sensor. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 51, n. 7, p. 858-868, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 20. | | PINHEIRO, H. S. K.; BARBOSA, T. P. R.; ANTUNES, M. A. H.; CARVALHO, D. C. de; NUMMER, A. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; FERNANDES-FILHO, E. I.; PEREIRA, M. G. Assessment of phytoecological variability by red-edge spectral indices and soil-landscape relationships. Remote Sensing, v. 11, n. 20, 2448, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| Registros recuperados : 21 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
28/11/2016 |
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Data da última atualização: |
24/05/2017 |
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Autoria: |
COSTA, E. M.; ANTUNES, M. A. H.; DEBIASI, P.; ANJOS, L. H. C. dos. |
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Afiliação: |
ELIAS MENDES COSTA, UFRRJ; MAURO ANTONIO HOMEM ANTUNES, UFRRJ; PAULA DEBIASI, UFRRJ; LÚCIA HELENA CUHA DOS ANJOS, UFRRJ. |
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Título: |
Processamento de imagens RapidEye no mapeamento de uso do solo em ambiente de Mar de Morros. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 9, p. 1417-1427, set. 2016. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: RapidEye image processing for soil use mapping in rugged landscape. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi analisar características de imagem do satélite RapidEye, bem como avaliar sua qualidade, quanto à ortorretificação, e sua aplicação no mapeamento de uso do solo, em ambiente de Mar de Morros. As imagens passaram por correção atmosférica, seguida por avaliação dos seguintes aspectos: resposta espectral a diferentes alvos, na imagem sem correção e na corrigida; acurácia da imagem ortorretificada; e exatidão da classificação supervisionada. A correção atmosférica permitiu melhor avaliação da resposta espectral dos alvos. A avaliação da ortorretificação da imagem, quanto ao Padrão de Exatidão Cartográfico, enquadrou-se na classe C da escala 1:20.000. A classificação supervisionada quantificou áreas e percentagem de cada classe de uso de forma consistente. A distribuição das classes evidencia o efeito histórico do uso na degradação das terras. |
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Palavras-Chave: |
Acurácia de imagem; Conservação de solo; Correção do solo; Correção radiométrica; Image accuracy; Radiometric corrections. |
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Thesagro: |
Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Remote sensing; Soil conservation. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/150758/1/Processamento-de-imagens-RapidEye.pdf
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Marc: |
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500 $aTítulo em inglês: RapidEye image processing for soil use mapping in rugged landscape.
520 $aO objetivo deste trabalho foi analisar características de imagem do satélite RapidEye, bem como avaliar sua qualidade, quanto à ortorretificação, e sua aplicação no mapeamento de uso do solo, em ambiente de Mar de Morros. As imagens passaram por correção atmosférica, seguida por avaliação dos seguintes aspectos: resposta espectral a diferentes alvos, na imagem sem correção e na corrigida; acurácia da imagem ortorretificada; e exatidão da classificação supervisionada. A correção atmosférica permitiu melhor avaliação da resposta espectral dos alvos. A avaliação da ortorretificação da imagem, quanto ao Padrão de Exatidão Cartográfico, enquadrou-se na classe C da escala 1:20.000. A classificação supervisionada quantificou áreas e percentagem de cada classe de uso de forma consistente. A distribuição das classes evidencia o efeito histórico do uso na degradação das terras.
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773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 51, n. 9, p. 1417-1427, set. 2016.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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